追記
12/26(火)の合格発表で、合格していました！
合格発表を受けて、記述を追加しました。
本日（2017/12/16(土)）、JDLA（Japan Deep Learning Association）という団体が主催した、G検定というものを受験しました。
- 団体
- 試験
G検定というのは、Generalistを指します。
概要
試験の内容等に関しては、上記リンクから追っていただくほうが正確です。
機械学習やディープラーニングの試験は、これまでありませんでした。
JDLAの試験は、国内初の試験ということで、私は日経電子版で知りました。
開発者向けの資格というより、事業応用等を見据えた資格です。
機械学習やAIに関して、私も今年勉強していたので、腕試しに受験してみることにしました。
こんな感じの画面でした。
※なお、当記事の内容は、2017/12/16(土)に実施された、G検定の内容です。以降に実施される試験を受験される際は、当記事を鵜呑みにせず、必ず、試験実施要項等をご自身で調べてください。
試験内容
試験時間は２時間（13:00～15:00）で、自身のPCで受験します。
Java Silver等のように、どこかの会場で受験するのではなく、家でも問題ありません。
ディープラーニング関連技術は、進展速度が著しいため、試験には実施年月が付与され、いつ時点の合格であるか、分かるようにしてあります。
試験前日のメールで分かったことですが、問題数は233問でした。*1
一問30秒ベースです。
日経記事にある100問とはなんだったのか
出題された内容ですが、例を挙げると、
- AIブームの変遷（第一次、第二次、第三次）
- ニューラルネットワーク
- CNN
- RNN
- 自動運転
- 制度関連（日本の法制度、外国の法制度）
- 現行の技術（11月時点で可能になっているか？みたいな質問）
- 著名な発言
- シンギュラリティ
とまあ、本当に多岐にわたっています。
読んだ本
推薦図書となっている３冊のうち、以下の２冊は読みました。
とりあえず流した、という程度ですが…
『AI白書』も推薦図書ですが、これだけ電子書籍化されていなかったので、読んでいません。
感想
試験を受けた感想ですが…
思っていた以上にしっかりした試験でした。
上で貼った、日経電子版記事内で、
ツイッターなどの共有サイト上では「資格ビジネスでは」などの厳しい見方も並ぶ。
との記述もあり、私もそういう部分も有り得ると考えていました。
しかし、試験難易度から考えると、幅広い知識を持つことを証明できる資格にしたい、と考えているのが感じ取れました。
もうちょっと、ちゃんと勉強しておけばよかった、というのが正直な感想です。
合格した気がしません。CNNとかRNNあたりは、勉強した甲斐あって、まあまあ解けたのですが…
でも、なぜディープラーニングが注目されるのか、歴史的に見てもすごい状況なのだと、知ることができたので、知識面ではいい収穫だったな、と感じています。
次も試験を受けるかどうかは…状況次第です。
おわりに
日頃思っていることですが、「AIって言葉が付いていたらすごい製品だ」みたいに思うのではなく、その製品が本当にすごくて、AIを適切に利用できているか、判断できる知識は必要です。
仕事でも、「AI使って何かやれ」みたいな言葉が聞こえてきます。そのとき、正確な知識を持っていたほうが、AI適用可否を判断できたり、何かと便利です。
試験勉強だと入りやすいと思いますし、気になる方は勉強して、正しい知識を身につけましょう。*2
合格発表を受けて
あまり出来が良くなかった感じがしていましたが、合格でした。
合格とともに、名刺等に入れられる画像が届きまして。
そこには「2017」と書いてあります。
つまり、あなたは2017年時点の知識は十分ですと言われてるだけで、2018年になると、また追いつけていない可能性があります。
技術動向を追うのは続けなければならない…というのが事実です。
でも、基礎知識は身に付いた感じはするので、動向を追うのはさほど苦労しなさそうです。
…問題は、E検定ですが。受けるかどうか未定です。
